自動光學檢(jian)(jian)查(cha)(AOI)之使用在smt中(zhong)已非常(chang)普遍，但是仍(reng)(reng)然不(bu)能100%的(de)(de)解決缺陷檢(jian)(jian)測問題，許多廠(chang)仍(reng)(reng)然保(bao)留著(zhu)數量(liang)龐大的(de)(de)人工(gong)目檢(jian)(jian)團隊(dui)。正式因此，3DAOI才顯得更(geng)加具有物體替代的(de)(de)價值。SMT廠(chang)家(jia)當(dang)生產(chan)產(chan)品(pin)數量(liang)不(bu)同、品(pin)種(zhong)不(bu)同。編程與檢(jian)(jian)測速度成為(wei)制約生產(chan)的(de)(de)關(guan)鍵(jian)因素，Prisma3DAOI十分關(guan)注效率，采(cai)用高(gao)效的(de)(de)編程方式與檢(jian)(jian)測算法。可以對局部(bu)或(huo)整版進行高(gao)速拍攝。

寧波輕蜓視覺(jue)科技(ji)專注(zhu)于(yu)AOI自動(dong)光(guang)學(xue)檢(jian)測(ce)系統的研發、生產(chan)與銷售。產(chan)品(pin)包括在線(xian)AOI、3D AOI、晶圓外觀檢(jian)測(ce)機(ji)等等，產(chan)品(pin)設備具(ju)有高檢(jian)出、低(di)誤報的特性(xing)。并(bing)且輕蜓特別(bie)使用Prisma AI技(ji)術，將人(ren)工(gong)智能圖(tu)像學(xue)引入SMT檢(jian)測(ce)行(xing)業(ye)(ye)。成為AI工(gong)業(ye)(ye)化的優先(xian)者(zhe)。AOI自動(dong)檢(jian)測(ce)設備來代替檢(jian)測(ce)工(gong)人(ren)已(yi)是行(xing)業(ye)(ye)必然趨勢。淮安雙面3DAOI

3DAOI原理也基本基于此，但(dan)(dan)3D技術(shu)加載了摩爾(er)條紋光和多(duo)段(duan)彩色照明系統，更加有(you)效的(de)(de)(de)檢(jian)測(ce)普(pu)通2DAOI難以(yi)檢(jian)測(ce)的(de)(de)(de)虛焊(han)(han)、假焊(han)(han)、BGA翹(qiao)起、引(yin)腳翹(qiao)起等。傳統的(de)(de)(de)AOI較(jiao)大的(de)(de)(de)缺點(dian)是有(you)些灰階(jie)或是陰影明暗不(bu)是很明顯的(de)(de)(de)地方，例(li)如IC引(yin)腳下(xia)的(de)(de)(de)假焊(han)(han)、虛焊(han)(han)、屏蔽蓋下(xia)方的(de)(de)(de)焊(han)(han)接(jie)、BGA底(di)部(bu)的(de)(de)(de)虛焊(han)(han)、假焊(han)(han)等。這些控(kong)制難點(dian)是比較(jiao)容易出(chu)現誤(wu)(wu)判(pan)的(de)(de)(de)情況，這些或許可以(yi)使用嚴格的(de)(de)(de)控(kong)制限來判(pan)斷，但(dan)(dan)又會出(chu)現不(bu)同(tong)的(de)(de)(de)誤(wu)(wu)判(pan)情況，給(gei)生產品控(kong)帶來不(bu)小的(de)(de)(de)難度(du)。下(xia)面我們就一些關(guan)鍵詞語做一些解(jie)釋。湖(hu)南進口3DAOIAOI檢(jian)測(ce)屬于工業(ye)機(ji)器視覺產業(ye)鏈中視覺檢(jian)測(ce)設備的(de)(de)(de)一部(bu)分。

Prisma3D全部查出(chu)虛焊、浮高(gao)、翹腳零(ling)件翹起、爬錫高(gao)度。可以與MES系統無縫連接。擁有2500萬/1500萬像素相(xiang)機，4組數字(zi)藍(lan)色摩爾條紋(wen)光9段彩色同軸照明光，3D和2D檢測(ce)模(mo)式靈活切換(huan)。

輕蜓視(shi)(shi)覺使用的(de)(de)AI視(shi)(shi)覺檢(jian)測設(she)備采用的(de)(de)卷(juan)(juan)(juan)積神經(jing)網(wang)絡，（ConvolutionalNeuralNetworks,CNN）是(shi)一(yi)類(lei)包含卷(juan)(juan)(juan)積計算(suan)且具有(you)深度結構的(de)(de)前饋神經(jing)網(wang)絡（FeedforwardNeuralNetworks），是(shi)深度學習(xi)(xi)（deeplearning）的(de)(de)**算(suan)法之一(yi)。卷(juan)(juan)(juan)積神經(jing)網(wang)絡在學習(xi)(xi)數據充足時有(you)穩定(ding)的(de)(de)表現。針對本系統所(suo)處理的(de)(de)大規模圖像(xiang)分類(lei)問題，卷(juan)(juan)(juan)積神經(jing)網(wang)絡將用于提(ti)取圖像(xiang)的(de)(de)判(pan)別特征，再(zai)通過分類(lei)器進行學習(xi)(xi)和(he)識(shi)別。

輕蜓視覺產(chan)品用(yong)于(yu)航(hang)空(kong)、航(hang)天、汽車(che)電子、智能(neng)手機、平板電腦、家電、工業(ye)(ye)控制及LED等各個行(xing)業(ye)(ye)，穩定的(de)產(chan)品性能(neng)，獲得(de)了(le)眾多客戶(hu)的(de)好評。

隨著現代科技發展加(jia)快，我(wo)(wo)國檢(jian)測(ce)(ce)(ce)設備已逐步走向(xiang)自(zi)動化。2DAOI和(he)3D-AOI技術(shu)區別(bie)在于，2DAOI只能檢(jian)查缺陷(xian)，3D-AOI完全(quan)不同(tong)，3DAOI技術(shu)是通過測(ce)(ce)(ce)量(liang)尺寸高(gao)度(du)來(lai)判斷缺陷(xian)。用3DAOI可以(yi)(yi)測(ce)(ce)(ce)量(liang)元件(jian)高(gao)度(du)，根(gen)據該高(gao)度(du)設置公差,超(chao)出這(zhe)個公差意(yi)味(wei)著有缺陷(xian)，在公差范(fan)圍之內(nei)則是合格。所以(yi)(yi),我(wo)(wo)們有不合格產品(pin)的(de)測(ce)(ce)(ce)量(liang)數據，這(zhe)是3DAOI的(de)關鍵優(you)勢。我(wo)(wo)們可以(yi)(yi)利用這(zhe)些測(ce)(ce)(ce)量(liang)數據。優(you)化和(he)改(gai)進工(gong)藝，從而達到非常(chang)低誤(wu)報的(de)檢(jian)測(ce)(ce)(ce)力。3DAOI技術(shu)在現代社會中也普(pu)遍被使用。和(he)3DAOI對(dui)比2D難以(yi)(yi)檢(jian)查白色(se)基板(ban)，因2D通過調整(zheng)灰度(du)色(se)度(du)來(lai)提取(qu)，基板(ban)和(he)元件(jian)顏色(se)相近(jin)時(shi)，提取(qu)結果(guo)受到干擾。

目前(qian)，越來越多的(de)客戶想獲取3D檢(jian)(jian)(jian)驗技(ji)(ji)(ji)術(shu)(shu)，特(te)別是能夠測(ce)量組件高度(du)的(de)技(ji)(ji)(ji)術(shu)(shu)。以前(qian)，檢(jian)(jian)(jian)測(ce)缺陷都是基于(yu)2D技(ji)(ji)(ji)術(shu)(shu)，但現(xian)在已經轉向3D了。3D已經成為這(zhe)個行業的(de)標準。那用戶轉向3D的(de)關鍵因(yin)素(su)是什么？關鍵因(yin)素(su)是誤報率(lv)、漏報率(lv)和生產力。與(yu)3D檢(jian)(jian)(jian)測(ce)技(ji)(ji)(ji)術(shu)(shu)相比(bi)(bi)(bi)，2D檢(jian)(jian)(jian)測(ce)的(de)這(zhe)些參數(shu)差(cha)距很(hen)大。因(yin)此(ci)，很(hen)多客戶在評估3DAOI系(xi)統(tong)(tong)時，將其性能與(yu)現(xian)有的(de)2D系(xi)統(tong)(tong)進行比(bi)(bi)(bi)較后(hou)，都會選擇3D檢(jian)(jian)(jian)測(ce)技(ji)(ji)(ji)術(shu)(shu)。所(suo)以3D技(ji)(ji)(ji)術(shu)(shu)比(bi)(bi)(bi)起(qi)2D技(ji)(ji)(ji)術(shu)(shu)才是現(xian)代(dai)社會的(de)發展(zhan)(zhan)趨勢。所(suo)以，3DAOI也逐漸成為了發展(zhan)(zhan)趨勢。3D AOI，自動光(guang)學檢(jian)(jian)(jian)測(ce)，基于(yu)光(guang)學原(yuan)理來對焊(han)接生產中遇到的(de)常見缺陷進行檢(jian)(jian)(jian)測(ce)的(de)設備。江蘇(su)用途(tu)3DAOI哪家好

3D aoi主要品牌包(bao)括Koh Young，MirTec Ltd，PARMI Corp和Pemtron來(lai)自韓國。淮安雙面3DAOI

很(hen)多公司普通AOI設備檢測(ce)虛(xu)(xu)焊是完全(quan)沒(mei)有有把握(wo)，普通AOI是靠光源(yuan)來檢測(ce)的，光源(yuan)只能(neng)從(cong)上(shang)往下(xia)檢測(ce)，所(suo)以(yi)有些元件虛(xu)(xu)焊是沒(mei)法100%檢測(ce)出的。人工肉眼(yan)拿著板子看(kan)，未必能(neng)看(kan)清楚虛(xu)(xu)焊的零件是否虛(xu)(xu)焊，外觀上(shang)很(hen)難(nan)判別，何況AOI只是通過光照發現異常的，更加不能(neng)完全(quan)發現缺陷。

3D AOI是新興的(de)(de)測(ce)試技術，但發(fa)展迅速。許多制(zhi)造(zao)商已經引入了AOI測(ce)試設備。3D AOI能(neng)夠精確(que)檢查(cha)(cha)和(he)測(ce)量PCB上器(qi)(qi)件的(de)(de)高度(du)尺寸，并提供清(qing)晰(xi)的(de)(de)IC和(he)各種器(qi)(qi)件的(de)(de)側視圖(tu)圖(tu)像(xiang)(xiang)。當自動(dong)檢測(ce)到時，機器(qi)(qi)會通過相機自動(dong)掃(sao)描PCB，收集圖(tu)像(xiang)(xiang)，并將測(ce)試的(de)(de)焊(han)點與(yu)數據庫中(zhong)的(de)(de)合格參數進行比(bi)較(jiao)。圖(tu)像(xiang)(xiang)處理(li)后，檢查(cha)(cha)PCB上的(de)(de)缺(que)陷(xian)，并通過顯(xian)示屏(ping)或自動(dong)標記顯(xian)示/標記缺(que)陷(xian)。淮安雙面3DAOI

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